Il corso offre quattro curricula.
- Mechanics: progettazione e modellazione avanzata di sistemi meccanici ad alte prestazioni integrati in applicazioni meccatroniche complesse.
- Robotics and Intelligent Vehicles: percezione, pianificazione e controllo di sistemi robotici e veicoli autonomi con AI (Intelligenza artificiale) e tecniche di controllo avanzate.
- Space Systems and Instruments: progettazione e integrazione di sistemi per veicoli spaziali, elaborazione a bordo e sistemi di telerilevamento per missioni spaziali.
- Electronics and Smart Energy Systems: microelettronica, sistemi di potenza, smart grid e soluzioni IoT intelligenti per l'integrazione di energia sostenibile.
L'articolazione specifica e gli insegnamenti a scelta possono variare di anno in anno e sono indicati nel Manifesto degli Studi. Il Manifesto per l'a.a. 2026/2027 potrebbe subire qualche variazione fino al definitivo accreditamento del corso da parte del MUR atteso per giugno 2026.
Primo anno – Insegnamenti comuni
Modeling, Design and Simulation of Mechatronic Systems
Quest'area fornisce le competenze per sviluppare soluzioni progettuali ad alte prestazioni con strumenti avanzati di simulazione e analisi, con focus su precisione, affidabilità e integrazione di componenti meccanici e sistemi di misura.
- Modeling and simulation of mechatronic systems
- Design of precision systems
- Mechanical Design for Mechatronics.
Artificial Intelligence and Embedded Electronics
Quest'area integra tecniche di AI, metodi di elaborazione del segnale e architetture hardware basate su microprocessori e microcontrollori, per sviluppare e implementare algoritmi di machine e deep learning nella gestione e nel controllo di sistemi meccatronici complessi.
- AI for Mechatronics
- Embedded Systems
- Digital Signal Processing for Mechatronics.
Control and Optimization of Dynamic Mechatronic Systems
Quest'area fornisce gli strumenti concettuali avanzati per modellare, analizzare, ottimizzare e controllare sistemi complessi, applicando tecniche di controllo ottimo e algoritmi di ottimizzazione.
- Dynamics and vibration of mechatronic systems
- Automatic Control
- Numerical Optimization and Optimal Control for Dynamical Systems.
Digital Manufacturing
Quest'area affronta metodi e strumenti per la progettazione e la gestione di sistemi e prodotti industriali, integrando sviluppo del prodotto, processi di produzione e software avanzati in ambienti di produzione digitalizzati. Manifattura digitale · Metodi di progettazione per l'ingegneria industriale
Secondo anno – Curricula
Mechanics
Il curriculum fornisce conoscenze sulla progettazione di sistemi meccanici avanzati ad alte prestazioni, con focus sulla modellazione strutturale e dinamica, i metodi agli elementi finiti e gli attuatori innovativi. Vengono affrontate applicazioni in settori strategici, per sviluppare e consolidare le competenze nella realizzazione di soluzioni meccaniche ad alte prestazioni integrate in sistemi meccatronici avanzati.
- Advanced Mechanical Systems
- Modeling and Design with Finite Elements
- Space Mechanisms and Space Systems Engineering
- Vehicle Dynamics
- Functional and Smart Materials
- Renewable Energy Conversion Systems.
Robotics and Intelligent Vehicles
Il curriculum è dedicato alla progettazione e al controllo di sistemi robotici e veicoli autonomi, integrando tecniche di percezione, localizzazione, pianificazione, controllo dinamico e machine learning. Gli studenti e le studentesse acquisiscono competenze avanzate per sviluppare robot intelligenti e cooperativi e sistemi di guida autonoma.
- Distributed Robotics and Perception
- Smart Sensing for Robotics and Augmented Reality
- Intelligent Vehicles and Autonomous Driving
- Dynamic Robot Control
- Learning and Optimization for Robot Control
- Vehicle Dynamics.
Space Systems and Instruments
Il curriculum affronta la progettazione di sistemi e strumenti per applicazioni spaziali, con un approccio integrato che considera la progettazione e la qualifica dell'hardware, le tecnologie di sensing, i sistemi di elaborazione dati e l'AI di bordo. Vengono esplorate tecniche avanzate di misura e telerilevamento, oltre alla progettazione di missioni spaziali.
- Remote Sensing Systems and Image Analysis
- Spacecraft Sensors and Instrumentation
- Scientific Mission Design
- Space Structures and Advanced Applications
- AI and On Board Computing Design
- Space Mechanisms and Space Systems Engineering
Electronics and Smart Energy Systems
Il curriculum fornisce competenze avanzate in elettronica, sistemi di potenza e smart grid per l'integrazione di fonti di energia rinnovabile. Vengono esplorati dispositivi microelettronici e sensori, hardware per la conversione e la gestione dell'energia, smart grid e soluzioni IoT intelligenti, con forte focus sulla progettazione e la sperimentazione in laboratorio.
- Microelectronic Devices, Sensors and MEMS
- Laboratory of Internet of Things
- Electronics and Instrumentation for Power Systems
- Spacecraft Sensors and Instrumentation
- Smart Grids for Renewable Energy Integration
- Renewable Energy Conversion Systems.
Con la laurea magistrale in Intelligent Mechatronic Engineering imparerai a progettare e gestire sistemi intelligenti complessi che integrano meccanica, elettronica, controllo e intelligenza artificiale. Sarai in grado di:
- modellare, simulare e controllare sistemi meccatronici e cyber-fisici avanzati
- integrare progettazione meccanica, sistemi embedded e AI in architetture coerenti
- ottimizzare le prestazioni di sistema e gestire le interazioni tra sottosistemi
- affrontare autonomia, adattabilità e complessità tecnologica.
Nel primo anno costruirai solide basi in modellazione, controllo, sistemi embedded e AI per la meccatronica. Le attività di laboratorio e i progetti applicati rafforzeranno le tue competenze analitiche e progettuali.
Nel secondo anno personalizzerai il percorso scegliendo uno dei quattro curricula.
Al termine del percorso sarai in grado di:
- Sviluppare una visione sistemica di sistemi meccatronici complessi
- Progettare e controllare sistemi intelligenti in contesti industriali, robotici, spaziali o energetici
- Applicare metodi di ottimizzazione, controllo e AI a sfide ingegneristiche reali
- Contribuire all'innovazione in settori tecnologici avanzati.
L'ingegneria non si impara solo a lezione. La impari progettando, testando, simulando e risolvendo problemi reali.
Durante il corso potrai:
- lavorare in laboratori dove la teoria diventa sperimentazione
- sviluppare progetti in team, affrontando sfide ingegneristiche concrete
- usare strumenti avanzati di simulazione e progettazione digitale
- partecipare a workshop, seminari e student challenge
- confrontarti con ricercatori e professionisti del settore
- acquisire esperienza professionale con tirocini in Italia o all'estero.
Questo approccio pratico ti aiuta a costruire competenze tecniche solide, autonomia operativa e la capacità di lavorare in ambienti tecnologici complessi e in rapida evoluzione.
Lavoro
Le laureate e i laureati in Intelligent Mechatronic Engineering sono pronti a operare nei settori tecnologici avanzati che oggi si trasformano grazie all'automazione, all'AI e alla digitalizzazione.
Puoi lavorare in:
- aziende industriali e manifatturiere
- settore della robotica e dell'automazione
- industria automotive e della mobilità intelligente
- organizzazioni spaziali e aerospaziali
- aziende energetiche e infrastrutture intelligenti
- centri di ricerca e start-up high-tech
- istituzioni pubbliche e consulenza ingegneristica.
I ruoli per cui il corso ti prepara includono:
- Ingegnere di sistema per sistemi complessi e intelligenti
- Progettista di sistemi meccatronici, robotici, autonomi o spaziali
- Specialista in controllo, ottimizzazione e soluzioni ingegneristiche basate sull'intelligenza artificiale
- Responsabile tecnico o project leader nell'innovazione
Studi avanzati e ricerca
Se vuoi continuare a fare ricerca alle frontiere tecnologiche, questa laurea ti dà una solida base per accedere a un dottorato in meccatronica, meccanica, elettronica, automazione e ambiti correlati.
All'Università di Trento puoi candidarti al dottorato in